红移基准结果(更新)

CG主任作者Alex Glawion经过 亚历克斯 Glawion   /  更新   /   162 comments
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红移基准结果(更新)

红移基准测试结果并不容易找到,这就是为什么我编制了一个列表的人,以便看看。我自己使用红移每天渲染项目,最近购买了许多GPU的新渲染节点。

当你建立一个 新的PC或渲染节点用于渲染,无法挖掘进入基准。

Cinebench得分非常适合比较 CPU渲染性能,但如果您使用Redshift,这些基准结果将非常宝贵:

请注意,每隔几周都有新的红移版本,这可能表现比以下列表中的得分更好或更差。

除非有主要的特征更新,否则GPU之间的相对性能应保持大致相同。

红移 3.0.45基准测试结果[RTX ON,NVIDIA GPUS]

请注意,用于价格/值计算,我们正在使用MSRP。鉴于目前的市场情况,MSRP可能无法提供许多GPU。

GPU.(S)vram.时间(分钟)价格完善/ $
1x gtx 1080 ti1108.56300
1x rtx 3060.1205.38350
1x rtx 2060超级806.31350
1x rtx 2070.806.28400
1x rtx 2070超级806.12450
1x rtx 3060 ti804.26450
1x rtx 3070.1003.57500
1x rtx 2080.806.01600
1x rtx 2080超级805.47650
1x rtx 3080.1003.07850
2x rtx 2070超级803.03900
2x rtx 2080.803.101200
1x rtx 2080 ti1104.271200
2x rtx 2080超级802.581300
4x rtx 2070.801.561600
1x rtx 3090.2402.421750
4x rtx 2070超级801.421800
2x rtx 2080 ti1102.182400
4x rtx 2080.801.362400
4x rtx 2080超级801.322600
1x rtx titan.2404.162700
2x rtx 3090.2401.154000
4x rtx 2080 ti1101.074800
4x rtx 3090.2400.458000
8x rtx 2080 ti1100.499600
GPU.(S)vram.时间(分钟)价格完善/ $

红移 3.0.45金属基准测试结果[AMD GPU,Mac / Apple Silicon]

我们将这些结果与现在的NVIDIA / CUDA结果分开,因为红移金属ISN’作为redshift Cuda的成熟,并且基准运行是在EGPU和/或Beta MacOS版本上完成的。用一粒盐取得这些分数。他们’随着时间的推移,LL稳定和改善。

请注意 价值 更难以计算,因为许多这些GPU都是移动GPU,内置于EGPU中,或作为IGPU集成到CPU中。我们正在使用整个系统的成本(最便宜的我们可以在这里找到特定的GPU)来计算价格/值。

请注意,用于价格/值计算,我们正在使用MSRP。鉴于目前的市场情况,MSRP可能无法提供许多GPU。

GPU.(S)vram.时间(分钟)价格完善/ $
AMD Radeon Pro Vega 641612.01499
amd radeon rx 6800 xt1606.13649
amd radeon rx 6900 xt1605.26999
Apple M1.(Mac Mini)1038.251000
Apple M1.537.211000
AMD Radeon Pro 5500M425.291000
2x AMD Radeon Pro Vega II3203.5811199
4x AMD Radeon Pro Vega II32/6402.2116799
GPU.(S)vram.时间(分钟)价格完善/ $

红移2.6.53基准结果

GPU.(S)OS.CPU线程CPU GHZ.时间(分钟)
8x rtx 2080tig1 11GB视窗322.101.29
RTX 2070 8GB.视窗322.112.50
4x gtx 1080tig1 11GB视窗32 2.103.25
8x gtx 1080ti1 11gb视窗322.101.57
8x rtx 2070 8GB视窗322.101.56
8x GTX 1080 8GB视窗40 2.202.26
4x GTX 980 TI 6GB视窗56 2.304.48
Quadro K5200 8GB.视窗242.638.50
2x GTX 1060 6GB视窗32 2.611.07
RTX 2080 8GB.视窗36 2.610.59
RTX 2080 TI 11GB视窗36 2.608.38
GTX 1080 8GB.苹果系统8 2.916.00
4x gtx 1080tig1 11GB视窗36 2.3503.21
GTX 960 2GB.视窗4 2.6844.56
8x Tesla V100-SXM2 16GBLinux.642.7401.03
GTX 780 3GB.视窗8 2.8131.05
Titan V 12GB.Linux.122.9007.06
2x GTX 1080 TI 11GB视窗16 2.9906.15
2x rtx 2070 8GB视窗163.006.29
Quadro rtx 6000.视窗203.108.47
2x GTX 1080 8GB视窗123.207.26
2x Titan XP 12GBLinux.16 3.206.16
2x gtx 1070 ti + 1x gtx 1070视窗123.206.12
GTX Titanx 12GB.视窗323.317.33
1x gtx 1070 + 1x gtx 1070 ti苹果系统123.308.17
GTX 780ti 3GB.视窗12 3.425.58
GTX 1080 TI 11 GB视窗12 3.411.44
GTX Titanx 12GB.视窗12 3.515.40
Quadro M6000 24GB.视窗12 3.515.42
2x Quadro P6000 24GB视窗123.506.28
4x GTX 1070 8GB视窗12 3.504.15
GTX 1070 8GB.视窗123.517.11
GTX Titanx 12GB.苹果系统12 3.514.25
GTX 980 4GB.视窗12 3.523.21
GTX 970 4GB.苹果系统12 3.527.22
Quadro M6000 24GB. TCC视窗12 3.514.33
GTX Titanx Pascal 12GB视窗12 3.511.59
Quadro M6000 12GB.Linux.12 3.514.23
Quadro P6000 24GB.视窗12 3.512.30
2x Quadro GP100 16GB TCC视窗12 3.504.25
Quadro P6000 24GB. TCC视窗12 3.511.31
GTX Titanx Pascal 12GB TCC视窗12 3.510.54
Quadro GP100 16GB.视窗12 3.509.57
2x Quadro GP100 16GB视窗12 3.505.04
2x Quadro P6000 24GB TCC视窗12 3.505.55
Quadro GP100 16GB. TCC视窗12 3.508.43
GTX 1060 6GB.视窗83.623.11
RTX 2060 6GB.视窗83.615.04
GTX 1660ti 6GB.视窗83.624.53
RTX 2060 Super 8GB视窗163.612.17
RTX 2070 Super 8GB视窗163.611.17
RTX 2070 8GB.视窗6 3.611.35
4x gtx 1080tig1 11GB视窗12 3.603.07
RTX 2080 Super 8GB视窗163.610.15
2x rtx 2080tig1 11GB视窗163.804.28
GTX 1070 8GB.Linux.12 3.815.05
4x rtx 2080.TI 11GB视窗16 3.802.28
gtx titan x 12 gbLinux.12 3.7814.07
2x GTX 1070 8GBLinux.12 3.7907.39
2x GTX 1070 8GB视窗8 4.008.06
2x GTX 1080 TI 11GB苹果系统8 4.0006.30
4x gtx titanx 12gbLinux.12 4.103.36
2x GTX 980ti 6GB视窗20 4.307.35
4x gtx titan x 12 gb视窗16 4.304.28
GPU.OS.CPU线程CPU GHZ.时间

一些有趣的发现是 不同的操作系统’S对渲染性能产生影响.

例如,Linux似乎从Windows做得更好。这些基准也很好分析 什么CPU在Redshift中最适合GPU渲染 在主要性能影响不可避免之前,时钟速度可能会降低。

多GPU缩放 在红移方面很好地工作,虽然随着那些1-2分钟的结果,基准可能太短暂,无法充分利用所有这些权力。

您可能会在更新的Redshift版本上找到基准分数运行 红移论坛如果您有一个帐户并与所有伟大的用户交谈,所以头部结束。

如果您正在考虑获得新的GPU渲染计算机,请务必查看本文以了解哪些硬件 最好的GPU渲染工作站.

I’ve也写了一个深入的文章 建立自己的Renderfarm,这可能是您应该在更快的红移渲染方面做的事情。

如果新硬件现在不在您的预算中,请查看我们的 指南如何渲染更快,这可以将您的恒定削减为一半,只需几个小时间投资即可。

 

缺少任何GPU基准结果或与您的一个构建有困难?让我在评论中知道。







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亚历克斯 Glawion - post author

嗨,一世’M亚历克斯,自由3D通用,运动设计师和作曲家。

I’ve建立了众多的计算机,工作站和渲染赛,并喜欢尽可能地优化它们。

我可以随意发表评论并询问您的PC构建或3D相关问题的建议’我最好帮忙!

162
Comments
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菲尔

嗨,亚历克斯!您是否计划添加NVIDIA RTX A4000&A5000到Redshift图表时,他们可以获得(希望下个月)? A4000只有16GB只需999美元就非常引人注目…它将具有与3070 TI相同的CUDA核心,但要较慢。我也需要知道卡片风扇的速度是多么响亮的时候达到100%…我试图在A6000上搜索A6000进行比较,但不能’t find anything.

桦树

将AMD卡作为参考将很好。一世’我惊讶的是我的MacBook Pro工作的5500米。甚至与我的3080工作站相比。

Antonio Pepe.

RTX 2080 TI + RTX 2080 TI– 1950x threadripper –64GB RAM - 2.20分钟

Antonio Pepe.

RTX 3090 24GB.–Ryzen 9 5900x Windows -64GB RAM - 2.42分钟

基拉

嘿,亚历克斯。
好吧,它现在很难获得任何NVIDIA显卡&如果您可以找到它的价格过高。您如何考虑新的擒戴卡作为RTX 3060和RTX 3060TI对GPU渲染有益吗?我听说它非常适合游戏,但如何在GPU上渲染?
谢谢